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スペクトラム・テクノロジー株式会社は、「Ｊｅｔｓｏｎ ｎａｎｏを使った人認識・物体認識用ＡＩ開発キット」を販売開始します。人認識・物体認識ＡＩ開発キットは、Ｎｖｉｄｉａ製Ｊｅｔｓｏｎ ｎａｎｏを使用して、基礎（画像分類、物体認識による色分け、ポーズのリアルタイム分析、ＭＮＩＳＴモデル、Ｙｏｌｏモデルなど）から社会的距離のＡＩ分析の応用まで提供します。初心者から上級者まで利用可能で、特に各種プログラム（ＴｅｎｓｏｒＲＴ，Ｏｐｅｎｃｖ，Ｏｐｅｎｐｏｓｅ，Ｐｙｔｏｒｃｈ等）は事前にインストールしており、難しいインストール作業を省略し、すぐに学習・開発が可能です。
今回は、ＲａｓｐｂｅｒｒｙＰｉ４Ｂ、Ｊｅｔｓｏｎ ｎａｎｏ，ＧＴＸ１６５０ ｗｉｔｈ ｉ７ ７７００による性能比較。Ｊｅｔｓｏｎ ｎａｎｏはＲａｓｐｂｅｒｒｙ ｐｉ４Ｂより１０倍速い。
１．特徴
（１）基礎から応用まで多様な事例を提供
基礎（画像分類、物体認識による色分け、ポーズのリアルタイム分析、ＭＮＩＳＴモデル、Ｙｏｌｏモデルなど）から社会的距離のＡＩ分析の応用までの事例を提供します
（２）多様なプログラムを提供
ＧＰＵ上で動作する機械学習の基礎となるＴｅｎｓｏｒＲＴ，Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ、Ｐｙｔｏｒｃｈから画像処理のＯｐｅｎｃｖ，ポーズ用Ｏｐｅｎｐｏｓｅなど多様なプログラムを提供します。複雑で、難しいインストール作業から解放され、すぐに開発が可能です。
（３）汎用のプログラムで利用、自社への適用も簡単
汎用のＵｂｕｎｔｕのＯＳを使用し、全て、Ｐｙｔｈｏｎ及びＣ++のプログラム言語により提供します。カスタマイズも簡単で、自社への適用も可能です
（４）初心者でも安心サポート
安心なマニュアルと１４日間の無料サポートを行います。
２．提供するプログラム
（１）Ｈｅｌｌｏ ＡＩ ｗｏｒｌｄ
・画像分類
・物体認識（写真、ライブカメラ）
・物体認識色分け（写真、ライブカメラ）
・転移学習（Ｐｙｔｏｒｃｈ）
・再学習（ＴｅｎｓｏｒＲＴ）
（２）機械学習事例
ＭＮＩＳＴ（Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ）
（３）ポーズ分析（trt_pose, tf-pose-estimation, openpose)
（４）Ｙｏｌｏ（Ｄａｒｋｎｅｔ）：写真、動画 物体認識
（５）新型コロナ対策関連（リアルタイム動画は、動作が遅い場合があります。高機能のグラフィック版もあります。）
・社会的距離 事例１（ビデオ）
・社会的距離 事例２（ビデオ、ｗｅｂカメラ、Ｌｉｖｅカメラ）
３．お勧めの方
・ＧＰＵを用いた人認識・物体認識用ＡＩ開発をはじめて実施する方、今後、実施を考えている方。
・ＴｅｎｓｏｒＲＴ，Ｏｐｅｎｃｖ，Ｏｐｅｎｐｏｓｅ，Ｐｙｔｏｒｃｈ等のブログラム開発を行いたい方
・自動運転、ロボット、医療分野における画像解析、インフラ保守などで利用したい方
・新型肺炎対策として、社会的距離のＡＩ分析を行いたい方
４．利用するために必要なスキル
・Ｌｉｎｕｘ，Ｐｙｔｈｏｎ、ＣＰＰの基礎的な知識（Ｐｙｔｈｏｎは、弊社別売りのＡＩプログラム学習キットで習得できます。）
５．問い合わせ先
当社の強み
・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。
・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。
・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。
スペクトラム・テクノロジー株式会社
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電話：04-2990-8881
email:sales@spectrum-tech.co.jp
担当：村上
