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引用元 Journalist GalaxyUnion https://ameblo.jp/journalist-galaxyunion/entry-12753703139.html 元記事 https://www.naturalnews.com/2022-07-14-emails-confirm-cdc-officials-changed-definition-of-vaccine.html#

https://spectrum-tech.co.jp/products/deepst.html スペクトラム・テクノロジー株式会社は、「はじめての映像AI開発キット（Deepstream版）」を販売します。DeepStreamは、オンプレミス、エッジ、およびクラウドに展開できる、マルチプラットフォームでスケーラブルなTLS暗号化セキュリティを提供します。監視カメラ、自動運転、映像配信、映像解析など利用用途も多数 。プラットフォームは、ubuntuを使用します。中上級者向けに提供します。なお、初心者向けにインストール・サービスも提供します。また別売の転移学習キット（TAO版）と連携して使用することをお勧めします 初心者でも安心な、ローコード版のgraph composerも提供します。 DeepStreamとは、 AI ベースのマルチセンサー処理やビデオ、音声、画像の理解のためのストリーミング分析ツールキットです。 今回は、映像AIをローコード開発ができるgraph composerの紹介です。 特徴： (1)映像AI開発に必要な、全機能を提供し、体験と期間短縮 物体認識、セグメンテーション、応用事例などを複数のデバイス（jetson, A100, RTX30シリーズ）に提供し、python, c++の言語で提供します。カスタマイズも簡単にでき、tensorflow, pytorchも利用可能。TensorRT高速モデルも提供。開発期間を大幅に短縮できます。まずは多くの事例の体験を。 (2)TAO版と連携して、応用事例を提供。 別売の転移学習キット（TAO版）で学習モデルを構築し、応用として、ポーズ検出、視線検出、顔の部位検出、ナンバープレート検出、車種、モデル検出など実用に即した事例を提供し、カスタマイズも可能。 (3)ローコード版、音声認識などの拡張機能 Deepstreamをプログラム知識不要のローコードで提供できるgraph composer版もあります。また音声認識、音声合成のRivaとも連携可能。 (4)安心サポート 安心なマニュアルと14日間の無料サポートを行います 提供するアプリ（python、c++で提供） (1)基本 ・物体認識、セグメンテーション、Webカメラ、リアルタイムストリーミングなどの基本事例をpython（13事例）, c++（23事例）で提供 ・使用モデルは、resnet,ssd,vgg,yoloなど。 ・tensorRTを使い、高速化も可能。 ・ローコード版のgraph composerも提供（7事例） (2)TAO連携事例 ・TAO版により、事前学習モデルからカスタマイズモデルを生成し、その結果をDeepstream版と連携 ・ポーズ検出、ジェスチャ検出、視線検出、顔の部位検出、ナンバープレート検出などの応用事例（23事例） (3)各種連携 音声認識、音声合成のRivaとの連携も可能（未提供） お勧めの方 ・映像AI開発をはじめて実施する方及び体験したい方。 ・映像AI開発を早く開発したい方 ・事前学習モデルを使ったTAO版と連携し、映像AIを開発したい方 ・AI学習の実習教材として利用を考えている学校関係の方 ５．問い合わせ先 当社の強み ・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。 ・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。 ・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。 スペクトラム・テクノロジー株式会社 https://spectrum-tech.co.jp 電話：04-2990-8881 email:sales1@spectrum-tech.co.jp 担当：村上

AUDIO MK ULTRA Ex Novo mesto police director's grandson assoults me on Trška Gora at St. Marry is nativity church at 0200 AM July 18th, 2022

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When I asked nurse about father's dehydration issue at home for elderly in Novo mesto, issue related to hospital repeated

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靖国神社みたま祭り：英霊に感謝を捧げる『日本製』普及会「全戦没者慰霊祭」】 祭文 みたま祭りの会期は7月13日から7月16日でしたが。 英霊の皆様方は「この道」靖国神社の参道から出征された実家に帰省しお墓参りをされて、靖国神社の参道に展示されていた「日本製」普及会の日本みつばち隊の皆様や三浦春馬さんのファンの方々が献灯された252灯の提灯などを観ながらお帰りになられていらっしゃることと存じます。 そこで「日本製普及会」一同は、英霊が毎年「この道」を通って帰省できるよう永遠に「靖国神社」をお護りすことを誓い、戦時中、音楽挺身隊長だった山田耕筰先生が作曲し「愛国百人一首」の選者だった北原白秋先生が作詞された「この道」を奉納させていただきます。 ちなみに九州国際大学の校歌も江戸っ子の山田耕筰先生の作曲ですが、九州出身の北原白秋先生が作詞した「この道」の歌詞は北海道を歌っており、それら「北と南」を護ることなどすべてに敬意を表し、北原白秋先生が学んだ大学の後輩である西川京子九州国際大学学長が駆けつけてくれましたので「この道」の歌詞をリードしていただきます。 令和4年7月17日正午（日曜日・快晴） 日本製普及会代表 水間政憲 慰霊祭参加者の記念集合写真 https://drive.google.com/file/d/12jL7rLqgmB6cgQ_x9BaxVIupfgu2mRjr/view

引用元 ［完訳］日月神示 上巻　岡本天明・著 中矢伸一・校訂

2 of 2 I identified involved in MK Ultra British female who went on to proceed military career in US, her family, militzary regiment stationed in Yemen etc.

1 of 2 I identified involved in MK Ultra British female who went on to proceed military career in US, her family, militzary regiment stationed in Yemen etc..mp4

青山繫晴先生の涙の勝利。　安倍晋三の残した証とは・・・？ 7月8日による安倍晋三前総理は暗殺された。 本来であれば自民党の議席が減るのではないかと思われたが安倍晋三の暗殺事件により急転回が怒り出し自民党の６３議席の単独過半数の勝利を果たした。 その中に青山繫晴先生の大勝利を果たした。 百田尚樹先生の話では青山繫晴先生は参議院選挙の戦いの中に安倍晋三の幽霊らしき物を見たと言う中へそして右斜めへと安倍晋三が富んでいったとの話があったが果たして？ 安倍晋三はもうこの世にいない中で保守の果たすべき役割とは？ 青山繫晴先生が語る壊れていく地球の中で人類は何を学ぶべきなのか・・・？ すでに起きているであろう第三次世界大戦の戦いに生き続けなければならない。 平和とは人類の届かない世界へと存在している。

背景は解体工事が進む旧築地市場から朝日新聞社あたりの景色 ◆パール判事の日本無罪論 (小学館文庫) https://www.amazon.co.jp/dp/4094025065/ref=cm_sw_r_awdo_8D4FWPAJ807ZH542TRV7 https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784094025064

引用元 ［完訳］日月神示 下巻　岡本天明・著 中矢伸一・校訂

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